Background Image

فرصت‌های شغلی

فرصت‌های شغلی باز

  • کارشناس باشگاه مشتریان

    وظایف اصلی
    •  طراحی و توسعه طرح‌های وفاداری مشتریان در باشگاه مشتریان بر اساس روند رفتاری مشتریان و استراتژی‌های جاری بانک
    •  کنترل و پیگیری عملیات اجرایی طرح‌های باشگاه مشتریان
    •  تهیه گانت چارت و برنامه‌ریزی زمانی برنامه‌های اجرایی و ارائه گزارش‌های دوره‌ای از برنامه‌های پیاده‌سازی شده در باشگاه مشتریان
    کنترل و بازبینی فرآیندهای جاری، ثبت فرآیندهای جدید

    شرایط احراز
    •  کارشناس یا کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
    •  توانایی حل مشکل و مدیریت در شرایط پیچیده
    •  قابلیت اولویت‌بندی پروژه‌ها و اجرای وظایف متعدد برای دستیابی به اهداف بهره‌وری و کسب‌وکار
    •  توانا در نامه‌نگاری‌های اداری
    •  توانمند در بازاریابی مبتنی بر محتوا
    •  آشنا به انجام بنچمارک و مطالعات بازار
    •  توانمند در بررسی تحلیل داده و نتیجه‌گیری
    •  توانایی کار با برنامه‌های Word، Excel، PowerPoint
    آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در فرآیند نویسی
    >>  این موارد مزیت محسوب می‌شود
    •  مشتاق در حوزه توسعه فردی و آموزش
    •  توانمند در خلاقیت و نوآوری
    •  دارای روحیه‌ی رهبری به منظور به‌کارگیری افراد تیم
    •  داشتن روابط مؤثر برای برقراری ارتباط با افراد مختلف
    توانایی کار در محیطی رقابتی

  • کارشناس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

    شرح شغل
    کارشناس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) فردی است که توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخصصی یادگیری ماشین را دارد. از وظایف یک مهندس یادگیری ماشین آماده‌سازی و پردازش داده‌ها و بهینه‌سازی و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی، استقرار مدل‌ها و الگوریتم‌های توزیعی خواهد بود.

    مهارت‌های تخصصی
    تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون
    آشنایی با زبان R
    آشنایی با فریم ورک های NLTK,TensorFlow, pytorch
    آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و داده‌کاوی
    آشنایی با مفاهیم بینایی ماشین و پردازش متن و صوت
    آشنایی با T-SQL

    نیازمندی‌های شغلی
    توانایی حل ‌مسئله
    توانایی کارتیمی
    مطالعه و تحقیق بر روی مسائل جدید و چالش‌های به وجود آمده
    توانایی استفاده‌ روان از متن‌های انگلیسی تخصصی مرتبط

  • مهندس داده (Data Engineer)

    مهارت های تخصصی
    تسلط به زبان برنامه‌نویس پایتون
    آشنایی با معماری سیستم‌های داده‌های حجیم
    آشنایی با فریم ورک هدوپ
    آشنایی با ابزارهای هوش تجاری و kafka,sqoop,spark,hive
    آشنایی با پایگاه داده‌های (postgres, mongodb, cassandra)
    آشنایی با T-SQL
    آشنایی با مفاهیم ETL,ELT,Data Warehouse
    آشنایی با Linux

    وظایف اصلی:
    نصب و راه‌اندازی ابزارهای بیگ دیتا
    طراحی dimension, fact های WareHouse
    مطالعه و تحقیق بر روی مسائل جدید و چالش‌های به وجود آمده
    امتیاز: (آشنایی با docker - آشنایی با scala)

  • کارشناس پایگاه داده

    شرح شغل
    کارشناس پایگاه داده‌ها مسئول است از انطباق طراحی عناصر پایگاه داده با اسناد تحلیل، اطمینان حاصل کند. افزون بر این، حصول سرعت مناسب و کارایی سیستم‌ها در حوزه پایگاه داده بر عهده کارشناس دیتابیس است. مسئولیت نگهداری و پشتیبانی دیتابیس‌های مربوط به حوزه تولید در داخل شرکت، به نحوی که همیشه در دسترس باشند نیز از دیگر مسئولیت‌های این شغل به ‌شمار می‌آید.

    مهارت‌های تخصصی
     تسلط به پایگاه داده‌های MySQL, PostgreSQL
    تسلط به لینوکس در سطح  (LPIC1)
    مهارت‌های عمومی
    توانایی حل ‌مسئله
    توانایی کار تیمی
    توانایی استفاده‌ روان از متن‌های انگلیسی تخصصی مرتبط

    نیازمندی های شغلی
    نگهداری پایگاه داده در شرایط 7*24
    تسلط به نصب، پیکربندی و به‌روزرسانی پایگاه داده
    تسلط به مباحث امنیت پایگاه داده
    تسلط به Backup & Recovery
    آشنایی خوب با شبکه و انواع سخت‌افزارهای سرور و همچنین Storage
    آشنایی با  Clustering
      تسلط بر مباحث Monitoring و Tuning 
    تجربه کافی در رپلیکیشن و میرورینگ

  • سایر

  • فرصت‌های شغلی شرکا و تیم‌های همکار

    برای مشاهده فرصت های شغلی باز این قسمت را انتخاب کنید. 

image

ما چگونه کار می کنیم؟

توسعه فردی

فضای کاری

تسهیلات رفاهی

نظام جبران عملکرد

افراد نخبه فقط برای حقوق و تامین معیشت کار نمی‌کنند آنها به دنبال منزلت و پرستیژ هم هستند و دوست دارند از کارشان لذت ببرند. ما در ارتباط فردا سعی کرده‌ایم فضا و شرایطی ایجاد کنیم که همکاران ما رفاه مناسب داشته باشند، از کاری که می‌کنند لذت ببرند و به کار در ارتباط فردا افتخار کنند.

مدیریت سرمایه‌های انسانی شرکت در یک فرآیند ‌سازماندهی شده، رفتار محور و ارتباط محور انجام می‌شود. اساس این فرآیند مشارکت و گفتگو میان همکاران است و سلسله مراتب سازمانی تاثیر چندانی بر آن ندارد. ما با الهام گرفتن از تجارب شرکت‌های موفق و نوآور در دنیا، سعی کرده‌ایم سبک کاری متمایزی در ایران ایجاد کنیم. در مدیریت سرمایه انســـانی ارتباط فردا هیچ چیز (دقیقا هیچ چیز) بدون برنامه نیست. طراحی فضای کاری با برنامه است، افراد برای توسعه فردی خود برنامه دارند و نظام جبران عملکرد هم با هدف حمایت از این برنامه‌ها طراحی شده‌است.

image

مراحل استخدام

فرم درخواست همکاری